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              人工智能行業發展驅動因素

              來源:高瞻產業研究智庫  瀏覽數:  發表日期:
                1、多個行業希望利用AI實現數字化轉型
                當前,數字化浪潮來襲,以人工智能為代表的新一代數字技術日新月異,催生了數字經濟這一新的經濟發展形態。過去20余年消費互聯網的充分發展為我國數字技術的創新、數字企業的成長以及數字產業的蓬勃發展提供了重要機遇。人工智能等新一代信息技術的快速發展和應用,推動著各行各業加速向數字化邁進。伴隨著數字技術的融合應用以及我國供給側結構性改革的不斷深化,加快AI等數字技術與產業經濟的融合發展成為多個行業的共識。
               ?。?)金融行業
                近年來,金融行業加速推進數字化轉型進程,銀行、保險、證券等各個細分領域的數字化轉型均取得了一定成效。通過人工智能等技術的廣泛深入應用,銀行業風控體系更加完善、業務流程得到優化、產品供給更能滿足個性需求,保險業實現了精準營銷、高效核保、智能理賠等,證券業促進了服務精細化、客戶體驗優化以及風控水平提升。具體來看:
                1)銀行業
                當前,人工智能技術已應用于獲客、風控、營銷等多個銀行業務的核心環節,銀行機構的數字化轉型正在系統推進。一是利用人工智能技術完善風控體系,提升風控水平。例如,中國銀行運用人工智能技術,對客戶、賬戶和渠道等進行綜合分析,從而優化信用風險評價體系、識別潛在違規客戶,初步構建了覆蓋實時反欺詐、智能反洗錢、信用風險、市場風險和操作風險等領域的智能風控體系。二是應用人工智能技術優化業務流程,提升服務效率。例如,郵儲銀行利用人工智能技術,實現了在線身份核實、在線貸款審批、線上發放信用卡等,有效促進了金融服務的高效化和便捷化。三是依托人工智能技術提供個性產品,滿足長尾需求。例如,浦發銀行運用大數據、云計算、人工智能等技術,了解用戶既往資產和收益情況,分析用戶風險承受能力、資產狀況及期限偏好,進而進行個性化的財富產品推薦,精準滿足不同客戶的資產配置需求。
                2)保險業
                保險行業數字化轉型熱潮正在興起。近年來,多家保險公司推出數字化發展戰略,積極探索利用人工智能等數字技術提升保險業務的風控、精算、服務等水平,不斷推進企業數字化轉型進程。目前,保險行業的核心業務環節均在大力推進數字化轉型。一是基于數字技術開展精準營銷。例如,中國太保打造的人工智能保險顧問——“阿爾法保險”,通過深度學習算法,為客戶提供個性化的保險建議,不斷升級保險產品的按需定制能力。二是利用數字技術實現智能理賠。例如,平安集團首創圖像定損技術,將案均定損時效提升至“秒級定損”,實現“智能閃賠”;太保壽險推出了“云調查”產品,采用人臉識別、遠程傷殘鑒定等技術,解決了理賠責任認定困難、遠程取證不便等難題,大幅提升理賠效率和便捷性。
                3)證券業
                證券業的數字化轉型尚處于探索階段。在證監會的引導支持下,中信證券、國泰君安證券、華泰證券等多家頭部券商正在加大數字化投入,并積極與科技企業開展戰略合作,著力深化大數據、云計算、人工智能等技術在不同業務場景的應用,依托數字技術提升企業運營效能和服務水平。一是利用數字技術挖掘客戶價值,促進服務精細化。例如,國泰君安與騰訊攜手,探索利用騰訊豐富的生態資源和大數據能力,基于精準的目標用戶特征進行智慧營銷,以提升證券獲客效率。二是利用數字技術升級服務功能,優化客戶體驗。如華泰證券的漲樂財富通APP,綜合運用互聯網、云計算、量化工具等多項數字技術,推出實時更新收益數據、動態監測資產變化、持倉詳情揭示等功能,為投資者提供了更加智能和便捷的投資體驗。三是基于數字技術提升風控水平,進一步降低業務風險。已有多家券商與大數據服務機構合作,基于大數據、人工智能等技術,對客戶身份、關聯關系等進行深度穿透識別,可視化展現客戶業務情況及風險狀況,進而強化風控體系建設、增強風險管理能力。
               ?。?)農業
                “三農”工作是黨和國家關心的重要工作。在《關于新時代推進西部大開發形成新格局的指導意見》中,明確指出要支持先進技術在傳統產業的應用與融合,促進產業改造升級,建立完善現代化產業體系。大數據、人工智能、區塊鏈等新一代數字技術在農業的應用與發展,有助于重構產業鏈、升級價值鏈,深化農業產業融合,探索創新農業新模式新業態,推動農業向網絡化、精準化、智能化發展,對我國加快建設數字鄉村、實現鄉村振興戰略有重要意義。
                隨著技術沿著農業產業鏈由銷售端向生產端持續滲透,人工智能、物聯網、傳感器等數字技術在養殖業、設施農業等領域被探索和應用,持續推動了農業生產的精準化發展。其中,AI養豬就是一個典型例子。
                AI養豬是指利用人工智能、物聯網、大數據等技術建立豬生長全過程的信息化集成解決方案,圍繞環境、飼喂、疫病、行為、育種、廢物處理等環節,促進數據之間的互聯互通,實現科學養殖。具體來說,通過高清度攝像頭和人工智能算法,記錄豬的體重情況和日常行為,為每只豬形成單獨的“檔案”。養殖巡檢機器人可以掃描圈舍情況,精準捕捉每一頭豬的相關數據,比如為豬測量體溫、觀察豬的進食量變化。當巡檢機器人發現豬出現不愿活動、不愿進食等情況時,可將信息及時反饋給飼養員,養豬場也可以決定是否隔離出問題的豬,以防止可能的疫情蔓延。通過傳感器搜集的豬場溫度、濕度、氨氣含量等信息,工作人員可根據數據情況指導各養豬場工作,開展更為多元的數據分析。據估算,按照每年20萬頭山黑豬的產量,應用AI養豬系統的企業每年可節省1200萬元生產費用。
               ?。?)教育行業
                人工智能正賦能我國教育的各個場景,智慧課堂、個性化學習、智慧平臺等新形式接連涌現,教育資源更加便捷化,教學過程更加智能化,課堂形式更加民主化,學習方式更加多元化,數據處理更加智能化,智慧教學環境正在形成,教育形態發生深刻轉變。
                智慧教育產品助力學校數字化變革,教育教學效能噴涌。人工智能與教育大數據的融合正賦能教育的教、學、評、管、考等各個環節,智慧課堂、精準教學、智慧校園、智慧考試和綜合素質評價接連涌現,個性化學習、因材施教、精準評價得以實現。技術加速亦助力打造教育超腦,借助運算智能、感知智能和認知智能等手段建立的智慧教學環境,正逐步破解盲目且低效的學習困境,促進學生深度理解學習內容,多維度認知自我,增強學生自信心。
                學生學習的時空限制被突破,泛在學習形態初步形成。人工智能使量身定制的“菜單式”教育成為現實,教育的個性化特征日趨明顯。例如,某公司搭建了以互動形式教授中小學課程的國際在線自適應學習平臺,根據學生的任務、特點和興趣等參數,為學生自動選擇一定數量的學習任務,并給出實時的反饋,學生可以個性化地開展學習。
               ?。?)建筑業
                隨著數字經濟迅速崛起,全球正加速邁向以萬物互聯、數據平臺為支撐的數字經濟時代。黨的十九大報告提出了發展數字經濟、建設數字中國的新要求。近幾年,習近平總書記多次強調要加快數字經濟發展,李克強總理也多次指出要加快傳統產業向數字化轉型。AI等技術領域大規模研發與創新應用落地,數字經濟正不斷成長為經濟發展的新引擎,促進了產業轉型升級和產業鏈現代化。作為國民經濟支柱產業之一的建筑業,由于其產業體量大、多關系方等特征,當前仍面臨著雙重問題,資源能源消耗大,質量和品質不高,是一種高環境負荷下的低質量供給。為此,建筑行業亟需借助數字化轉型對全產業鏈進行更新、改造和升級。建筑行業數字化轉型包括工程項目的數字化、企業層的運營管理轉型以及公司層生態協同的搭建。
                2、大量人工智能高端人才
                隨著“十四五”規劃對各行各業的數字化轉型提出新要求,利用新興技術賦能企業數字化轉型迫在眉睫。然而,在數字化轉型的過程中,企業面臨增長迅猛的數據壓力,如何從海量數據中挖掘有價值的信息成為企業當前亟需解決的難題。
                作為人工智能的重要組成部分,知識圖譜提供了一種從海量非結構化數據中抽取結構化知識,并利用圖分析進行關聯關系挖掘的重要技術手段。知識圖譜將不同知識之間進行關聯形成網狀知識結構,本質是在構建行業或領域內的知識,將知識賦予給機器,在實際的業務環節中運用,從而產生更大的價值。在政策部署、技術研發、標準研制、產業化推廣、前沿應用場景試點等多方面因素的共同驅動下,知識圖譜正在實現電信、交通、能源、智能制造等領域的落地應用和深度融合,打造全產業鏈數字化轉型新引擎。
                科技部《科技創新2030——“新一代人工智能”重大項目2020年度項目申報指南的通知》共啟動22個研究任務,擬安排國撥經費概算5.6億元,部分方向項目社會資源配套經費與國撥經費不低于2:1,實施周期為3~5年。22個任務中,與知識圖譜和NLP相關的10項,占比45%,相較于2018年19%(3項/16項)的占比出現翻倍。
                高端人才對于一個行業的影響毋庸置疑,甚至可以說,一個國家在人工智能領域的實力主要取決于少數精英研究人員的質量。目前世界范圍內,美國仍然是擁有最多拔尖研究人員的國家,這就是為什么美國在人工智能發明的年代能夠取得領先地位,并且進入應用的時代時,他們比自己的同行有優勢。近年來,我國企業對于機器學習、知識圖譜等領域關注度逐年增加,尤其在金融、教育、醫療領域,并由此吸引了越來越多的人才從事相關領域的學習。在研究熱度、就業前景、政策紅利等多方面因素疊加下,未來我國有望培養大量該領域的高端人才。
                3、移動互聯網的推動
                隨著人工智能進入應用時代,數據的應用量得到了大幅提升。當今人工智能應用的核心,就是通過深度學習在海量數據中概括出人類難以發覺的細微聯系的能力。數據可以被視為支撐人工智能運行的原材料。我國擁有大量的移動互聯網用戶基礎,為我國人工智能行業提供數據支撐。截至2021年上半年,我國手機網民規模為10.07億,較2020年12月新增手機網民2092萬,網民中使用手機上網的比例為99.6%。
                圖表:中國手機網民規模統計(單位:萬人)

                數據來源:CNNIC、高瞻產業研究智庫
                在發明的時代,由于無法將當前的技術水平商業化,人工智能領域將重點放在學術出版上,而學術出版往往需要新的算法設計才能通過同行評審。僅僅通過向現有算法提供大數據以獲得更好的性能是不足以發表學術論文的。但這種方式足以在市場上生產一種更優秀的產品,數據已經成為人工智能公司最寶貴的資源之一。這使得競爭優勢從擁有最頂尖研究人才的公司,轉向擁有最大用戶數據儲備的公司??偟膩碚f,一個由合格的普通研究人員設計的、以大量訓練數據為基礎的算法,將勝過一個由最優秀的人工智能科學家設計的但用較少數據進行訓練的算法。
                另外,移動互聯網還為人工智能技術提供了豐富的應用場景,在交通,醫療,教育,電商零售,生活娛樂等垂直領域強化人工智能的應用,移動互聯網與人工智能相互促進,不斷融合。2021年上半年我國個人互聯網應用呈持續穩定增長態勢。其中,網上外賣、在線醫療和在線辦公的用戶規模增長最為顯著,增長率均在10%以上。各類移動互聯網應用市場和用戶規模的增長,為人工智能行業的發展提供了良好的應用環境。
                圖表:2020.12-2021.6各類互聯網應用用戶規模和網民使用率

                數據來源:CNNIC、高瞻產業研究智庫
                4、邊緣、分布式計算技術
               ?。?)邊緣計算技術
                人工智能在很大程度上依賴于復雜機器學習算法的數據傳輸和計算。邊緣計算建立了一個新時代的計算模式,將人工智能和機器學習轉移到數據生成和計算實際發生的地方:網絡邊緣。通過將邊緣技術應用于人工智能,可以提供更快的計算和洞察力、更好的數據安全性以及對持續運營的有效控制。因此,它可以提高支持人工智能的應用程序的性能,并降低運營成本。
                邊緣計算正在見證人們對新用例的極大興趣,尤其是在引入5G之后。雖然大多數企業將這些技術投資作為其數字化轉型之旅的一部分,但具有前瞻性的企業和云計算提供商通過融合邊緣計算和人工智能,看到了新的機遇。許多企業已經從邊緣人工智能中獲益。從改進裝配線的生產監控到駕駛自動駕駛汽車,邊緣人工智能可以使各個行業受益。此外,最近在許多國家和地區推出5G技術為邊緣人工智能提供了額外的推動,因為該技術的更多工業應用不斷涌現。
                根據Linux基金會發布的《2021年邊緣計算狀態》報告的預測,到2028年,全球邊緣計算基礎設施的市場價值將超過8000億美元。
               ?。?)分布式計算技術
                隨著目前使用人工智能技術進行計算的范圍和數量不斷擴大,基于人工智能算法數據處理模型的計算量也在不斷增加。通常在進行人工智能相關運算時,會進行大量的反饋和迭代計算,這會對服務器產生較大的負荷。而當需要處理的數據量進一步增加時,數據量的負荷會拖慢服務器的性能,也會影響結果輸出的時效性。因此,目前廣泛采用分布式計算來配合人工智能數據處理。分布式計算可以將計算任務分派給多個分布式服務器進行下發,計算完成后再將結果通過不同的分布式服務器進行匯總,通過中央控制器合成展現。分布式計算架構與人工智能計算相輔相成,共同完成大數據處理和計算任務。
                5、政府政策支持
                政府政策在驅動中國人工智能發展方面的作用是顯著的但常常被人誤解。政府常常挑選優勢企業進行補貼,或者發布命令規定應當發展的技術。如果人工智能對經濟的影響遠小于當前預期,那么投入人工智能的資源可能是一種浪費。另外,由于許多人工智能技術都已經成熟,選擇哪些進行支持對公共部門來說是一個問題。政府的參與絕不是技術領先的先決條件,但隨著人工智能更深入地滲透到現實系統中,政府參與可能會加速技術產生經濟影響。
              快三计划软件