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              物聯網產業鏈深度解析

              來源:未知  瀏覽數:  發表日期:
                物聯網即IoT,是指通過各種信息傳感器、射頻識別技術、全球定位系統、紅外感應器、激光掃描器等各種裝置與技術,實時采集任何需要監控、連接、互動的物體或過程,采集其聲、光、熱、電、力學、化學、生物、位置等各種需要的信息,通過各類可能的網絡接入,實現物與物、物與人的泛在連接,實現對物品和過程的智能化感知、識別和管理。物聯網是一個基于互聯網、傳統電信網等的信息承載體,它讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象形成互聯互通的網絡。
                
                物聯網在“互聯網概念”的基礎上,將其用戶端延伸和擴展到任何物品與物品之間,進行信息交換和通信的一種網絡概念。利用各類信息識別設備(二維碼、RFID、傳感器、GPS、激光掃描等),把任何物品通過有線或無線傳輸協議相連接,進行信息交互,以實現識別、定位、監控、控制和管理的一種網絡,物聯網的連接主體強調場景,即不同行業特定的物品。
                
                物聯網是基于互聯網、廣播電視網、傳統電信網等信息承載體,讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象實現互聯互通的網絡,是信息科學技術產業的第三次革命。
                物聯網產業鏈
                
                上游:物聯網感知層
                傳感器是物聯網上游感知層核心,傳感器是一種檢測裝置,能感受到被測量對象的信息物理、化學、生物等信息按一定規律變換為可識別的電信號或其他信號形式,將這一信息傳輸到后端平臺進行數據分析和處理并存儲記錄、顯示。傳感器是將城市進行數字化的基礎部件,也是物聯網三層構架中底層感知層的核心部件。
                
                物聯網感知層硬件主要包括各類底層元器件,如傳感器、控制芯片、智能控制器等,主要功能是實現物端智能以及提取物品本身的信息。視頻監控、圖像識別等也屬于廣義的感知層,其中RFID和二維碼屬于被動讀取技術,第一代物聯網技術。
                
                近年,物聯網連接增長對感知層器件的需求有明顯拉動作用,市場空間較大。目前,國內企業恰好迎來國產替代機遇??刂菩酒琈CU:微控制器,又稱單片機,是指將計算機的CPU、RAM、ROM、定時計數器和多種I/O接口集成在一片芯片上,形成芯片級的計算機,為不同的應用場合做不同組合控制。
                中游:物聯網平臺層和傳輸層
                近幾年云和大數據的快速發展,以及人工智能技術的提升,使對數據的提取、存儲、處理、利用等能力大為提高,提供設備管理、連接管理、應用使能、安全服務等關鍵功能的平臺服務成為物聯網海量連接的生態聚合點,運營商、互聯網企業與垂直行業巨頭都持續布局,為物聯網大規模地建立連接,連接與設備管理、設備狀態被感知、應用使能和安全服務奠定了良好基礎、未來將充分挖掘數據價值,推動垂直行業商業模式變革。
                
                物聯網的傳輸層以無線傳輸為主,按照傳輸距離的不同,無線傳輸又可以分為局域網(LAN)和廣域網(LPWAN)兩種。局域網包括人們較為熟知的藍牙、WiFi等,其特點是通信距離相對較短,一般在200米范圍以內,適合于室內、低移動性場景(智慧家居、智能倉庫等)。廣域網包括NB-IoT、Sigfox等,其特點是通信范圍大,可以達到15km以上,適合于大范圍、移動性場景(車聯網、物流跟蹤、資產定位等)。
                
                下游:物聯網應用層
                應用層提供豐富的基于物聯網的應用,將物聯網技術與行業信息化需求相結合,實現廣泛智能化應用的解決方案,如智能工業、智能農業、智能醫療、智能家居等。應用層發展的關鍵在于行業融合、信息資源的開發利用、低成本高質量的解決方案、信息安全的保障以及有效的商業模式的開發。應用層由業務支撐平臺(中間件平臺)、網絡管理平臺(例如M2M管理平臺)、信息處理平臺、信息安全平臺、服務支撐平臺等組成,完成協同、管理、計算、存儲、分析、挖掘、以及提供面向行業和大眾用戶的服務等功能,典型技術包括中間件技術、虛擬技術、云計算、SOA系統架構方法等。
                
                
                重要技術和應用
                物聯網涉及傳感技術、射頻識別技術、網絡通訊技術與數據分析、挖掘技術等多種技術。目前傳感技術的主流技術為MEMS,是物聯網時代驅動變革最重要的力量之一。
                智能控制器
                智能控制器是在儀器、設備、裝置、系統中為完成特定用途而設計實現的計算機控制單元,一般以微控制器(MCU)芯片或數字信號處理器(DSP)芯片為核心部件,輔以外圍模擬及數字電子線路,并置入相應的計算機軟件程序以完成特定功能,最終,經電子加工工藝制造而形成的電子部件,在終端產品中起著核心控制作用。
                
                對應于最高平臺應用層的需求,在大數據時代背景下,面對復雜多樣的數據進行處理分析并完成反饋是實現客戶管理需求的關鍵,因此處理芯片的海量信息處理的能力成為了物聯網的重要突破點。
                
                云計算與超級計算機賦能
                云計算(CloudComputing):是分布式計算的一種,指的是通過網絡“云”將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序,然后,通過多部服務器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果并返回給用戶。云計算早期,簡單地說,就是簡單的分布式計算,解決任務分發,并進行計算結果的合并。
                
                超級計算機(SuperComputer):指能夠執行一般個人電腦無法處理的大量資料與高速運算的電腦。就超級計算機和普通計算機的組成而言,構成組件基本相同,但在性能和規模方面卻有差異。
                
                車聯網為物聯網重要落地應用
                車聯網是物聯網重要細分領域,5G技術將豐富車聯網應用場景。車聯網是以車內網、車際網和車云網為基礎,按照約定的通信協議和數據交互標準,在車與車、車與路、車與人以及車與云之間,采用無線通訊和信息交換的大系統網絡。車載信息服務、智能網絡和智能交通被認為是車聯網的三個發展階段。
                
                4G時代,車聯網已經實現了車載信息服務的功能,在新能源汽車上還部分實現了智能網絡功能,未來5G技術將極大拓展車聯網的應用場景。
                AI+IoT
                伴隨著AI+IoT發展逐漸成熟,IoT時代邁向AIoT時代,“萬物互聯”升級至“萬物智聯”。AIoT即“智慧物聯網”,融合人工智能AI與物聯網IoT兩大功能,IoT連接物理世界與云平臺,IoT收集到數據后,AI對數據進行智能化處理分析,最終實現萬物的數據化和智能化。AIoT賦予智能設備“主動服務”的能力。
                
                在AIoT時代,智能設備可以主動收集并判斷用戶偏好與習慣,在數據分析處理后提供各類智能化服務,為客戶提供最佳解決方案。
              快三计划软件