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              邊緣計算產業鏈深度解析

              來源:未知  瀏覽數:  發表日期:
                邊緣計算(EdgeComputing)是5G網絡架構中的核心環節,是指在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側,融合網絡、計算、存儲、應用等核心能力的分布式開放平臺。
                邊緣計算可以作為聯接物理和數字世界的橋梁,使能智能資產、智能網關、智能系統和智能服務。
                在眾多垂直行業新興業務中,對邊緣計算的需求主要體現在時延、帶寬和安全三個方面。
                目前5G應用、車聯網、直播游戲、4K/VR、智能制造、智慧城市等垂直領域對邊緣計算的需求最為明確。
                資料來源:《邊緣計算技術白皮書》
                作為云計算的延伸概念,當前邊緣計算處于產業起步階段,產業界各方仍然在積極探索其成熟的商用部署模式。
                根據Gartner的預測,未來物聯網將約有10%的數據需要在網絡邊緣進行存儲和分析。邊緣計算將在未來3-5年創造海量硬件價值,為大量行業創造新的機遇,將成為下一個數百億以上的藍海市場。
                
                從邊緣計算發展歷程來看,2016年11月華為、沈陽自動化研究所、中國信通院、英特爾、ARM和軟通成立邊緣計算產業聯盟(ECC)。
                2017年全球性產業組織工業互聯網聯盟IIC成立工作組定義邊緣計算參考架構。
                2018年10月,ECC成員200+,院士3人,行業專家50+,覆蓋研究機構,運營商,生產制造商,智慧城市,能源/電力等領域。
                
                邊緣計算整個系統分為云、邊緣、現場三層,強調“云邊端”一體化。
                邊緣計算需要滿足多用戶共享網絡邊緣計算和存儲資源,但服務器容量相比起云計算處理中心的服務器容量較小,因此需要引入云化的軟件架構,將軟件功能按照不同能力屬性分層解耦部署,實現有限資源條件下任務處理的高可靠性、高靈活性、可擴展性。
                云計算擅長全局性、非實時、長周期的大數據處理與分析,能夠在長周期維護、業務決策支撐等領域發揮優勢。
                邊緣計算適用局部性、實時、短周期數據的處理與分析,能更好地支撐本地業務的實時智能化決策與執行。
                相較于云計算,邊緣計算擁有低時延、少帶寬需求、高安全性的優勢。
                圖表來源:《邊緣計算參考架構3.0》
                與云端智能芯片相比,邊緣智能芯片的使用場景更加豐富,市場潛力廣闊。
                根據ABIResearch預計,全球邊緣智能芯片市場規模將從2019年的26億美元增長到2024年的76億美元,年化復合增長率達到23.9%。
                隨著應用和數據量激增,網絡帶寬與計算吞吐量均成為計算的性能瓶頸,同時終端設備產生海量“小數據”等實時處理需求高速增長,帶動邊緣計算成為數據時代技術落地的重要計算平臺,成為滿足行業數字化轉型中敏捷連接、實時業務、隱私保護等關鍵支撐。
                
                從邊緣計算產業鏈來看,其上游推動設備廠商轉向智能與開放,包括硬件設施和軟件設施。
                硬件主要是服務器、邊緣網關、智能邊緣一體機等,硬件服務商如華為、中興通訊、浪潮信息、中科曙光等,軟件主要是邊緣操作平臺、邊緣應用軟件,軟件服務商如思科、谷歌等。
                中游是云服務提供商、電信運營商等,針對不同場景進行MEC網絡的部署并提供MEC基礎服務,同時,阿里云、騰訊云等云服務商也處于產業鏈中游,他們將云業務拓展至邊緣計算。
                下游智能應用和智能終端支撐邊緣計算成長。下游包括智能應用開發商、智能終端開發商等。
                基于MEC業務平臺為終端用戶提供新增價值業務或提升業務可用性,內容提供商如HBO、Netflix、CNBC等,第三方應用如OTT廠商愛奇藝、YouTube、Facebook、智能終端開發商以及智能應用開發商等。
                邊緣計算產業鏈各環節的參與者眾多。
                根據Gartner數據顯示,到2021年底將有超過50%的大型企業部署至少一個邊緣計算應用,到2023年底,50%以上的大型企業將至少部署6個用于物聯網或沉浸式體驗的邊緣計算應用。
                根據廣證恒生和華辰產業研究院統計數據顯示:
                a.產業聯盟和核心研究機構:主要有邊緣計算產業聯盟ECC、歐洲電信標準化協會ETSI、中國信通院、北郵、微軟、西門子、網宿科技等;
                b.芯片廠商:包括計算芯片和通信芯片。當前聚焦在AI-EI芯片上,計算平臺廠商包括Google、Wavecomputing、Graphcore等;應用于特定場景的廠商包括地平線、Movidious、DeephiTech、Inuitive、Mythic等;
                c.電信運營商:是MEC產業鏈的核心,針對不同的應用場景部署MEC網絡,提供MEC基礎服務,包括中國移動、中國電信、中國聯通等;
                d.軟硬件服務商:是產業鏈中數量最多的企業。
                I.硬件:以通用產品為主,智能網關是其中定制化程度較高的產品,如工業/家庭/汽車網關等,供應商包括華為、小米、Tesla等;
                II.軟件及平臺層:包括云計算巨頭、電信設備巨頭及CDN服務商等。
                邊緣計算主要玩家構成:
                圖表來源:廣證恒生
                Gartner數據顯示,終端傳感器及芯片廠商營收占比為10%,通信模塊設備廠商營收占比為20%,通信運營服務營收占比為10%,平臺服務商營收占比為20%,垂直行業應用解決方案商營收占比為40%,因此,平臺服務商及垂直行業應用解決方案商大有可為:
                a.云計算巨頭派:邊緣計算對云計算有一定沖擊,但跟云計算也有很強的協同,因此3A云計算巨頭都在積極布局邊緣計算,避免被吞噬;
                b.電信設備巨頭派:華為、英特爾、ARM、軟通動力等成立邊緣計算產業聯盟,旨在在搭建邊緣計算產業合作平臺,推動OT和ICT產業開放協作,覆蓋工業制造、智慧城市、電力能源、交通四大行業。
                在人工智能等新技術使能下,邊緣智能得到進一步發展,不但可以自主進行業務邏輯分析與計算,而且可以動態實時地自我優化、調整執行策略。隨著科技領域各環節建設如火如荼,邊緣計算有望協同云計算迎來加速發展。
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