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              產業以AI之名,如何影響人們的生活?

              來源:未知  瀏覽數:  發表日期:
                2021年被很多人稱作是AI應用的元年。
                據不完全統計,我國的人工智能核心產業規模目前已超過1,300億元,預計到2022年將增長至1,600億元,帶動相關產業規模超1萬億元。
                其中北京、上海、浙江、江蘇、廣東的人工智能相關產業規模位于所有省份和直轄市前列,預計2022年分別可達到1,400億、1,300億、2,700億、1,000億和2,800億。
                在計算力上,得益于芯片處理能力提升、硬件價格下降的并行使得計算力大幅提升。截至目前,全球人工智能的計算力主要是以GPU芯片為主。但隨著技術的不斷迭代,如ASIC、FPGA在內的計算單元類別將成為支撐人工智能技術發展的底層技術。
                正因為有這樣的一個應用市場和廣闊前景,從事人工智能的頭部領軍企業或者在資本市場得到了充足的彈藥,或者已經遞交和正在跑在上市的路途之中。
                比如AI四小龍帶頭大哥的商湯科技,2021年12月30日成功圓夢登錄港股,當日收盤股價為4.13港元,漲幅7.27%,上市首日市值1374.56億港元。
                高舉AI技術大旗的百度,不僅于近日交出了有史以來廣告業務占比最低的一份財報,讓人看到了技術轉型帶給百度新業務趨勢的可行性;而且建立在自動駕駛技術基礎上的無人駕駛出租平臺蘿卜快跑,2021年獲得了試商用許可開始在中國各個城市擴展。
                有人說2021是一眾企業在人工智能領域投入的集中反饋和曙光展現之年。
                當然,很多人也表示質疑,人工智能就像一個大筐,好像什么都可以往里裝,但實際對人們生活的影響真的很大嗎?
                01丨轉型的質檢員
                百度智能云的部門最近兩年一直在探索如何將人工智能技術與產業發展相融合。這里面原本有一個誤區,一提到人工智能技術,大家往往會想到決策管理的層面,也因此受百度智能云的支持很多在SaaS領域嶄露頭角的軟件公司,開始利用百度完整的人工智能系統,向客戶企業提供決策支持服務。
                但這個應用是非常慢的,畢竟企業決策有各種各樣的因素,系統的學習也需要時間,再加上傳統企業管理習慣阻礙,真正人工智能系統在企業管理方面的落地確實還需要時間。
                不過在這個過程中,百度智能云卻發現了人工智能在產業端落地的契機。
                2019年在幫助一家傳統老牌紡織企業轉型上云的過程中,百度智能云的團隊,搜集整個公司數字化的需求,發現這家公司老員工崗位調動最頻繁的不是在生產端而是在質檢崗位。
                紡織企業要檢查每個紗錠的線頭是不是符合標準,有沒有斷裂,因此必須是非常有經驗的老員工才能勝任這個工作。但由于整個質檢工作全都靠肉眼去分辨,老員工視力疲勞很快,使得這個崗位的員工干滿幾年就必須調崗,產生了很大的人力浪費。
                百度智能云敏銳的意識到,這可能是百度人工智能技術在產業端落地的一個非常好的嘗試。他們通過跟企業的技術溝通走訪,以及對老員工相應經驗的搜集,結合百度智能云和百度人工智能技術,最終為這家企業定制了一整套視頻化的人工智能質檢系統。
                根據2021年這家企業提供的數據,人工智能質檢系統準確率超過99.93%,平均紗錠檢測用時不到1.3秒。
                以往出任這個崗位的老員工,現在轉型成數據標注員,通過遠程辦公利用自己的經驗,幫助系統更好更快的識別生產中出現的差錯和質量上的問題。
                人工智能在這家紡織廠的應用,不光解決了生產端質檢的難題,同時也優化了這家工廠的人力結構,并為老員工找到了新的工作崗位。
                某種意義上,人工智能可以提升社會勞動生產率,特別是在有效降低勞動成本、優化產品和服務、創造新市場和就業等方面為人類的生產和生活帶來革命性的轉變。在百度智能云這個例子出來之后,很多業內專家對曾經做出的這樣一個論斷,有了更加深刻的認識。
                換句話說人工智能技術產業相融合,產業端龐大的數據學習和積累能力,使人工智能可以很快變成產業效率提升的一個倍增器。
                當然這也會加速人工智能的進化,畢竟現在主動學習的人工智能系統越來越多,更加有價值的產業數據,會使他們對于事物判斷越來越符合人類邏輯和常理。
                02丨融合攝影的未來
                最近手機圈的內卷越來越嚴重,各大廠商紛紛開始在自研npu芯片上下功夫,推動手機融合攝影或者計算攝影能力的提升。
                npu是神經元網絡芯片的縮寫,人工智能技術在數據處理方面的一種應用。
                最早做這種芯片的國內廠商是華為海思,2019年就推出了專門的npu芯片,為華為高端機型對外提供服務的能力,尤其是圖像處理能力和攝影能力提升有了非常大的幫助。
                OPPO最新發布的旗艦機型也搭載了一顆OPPO花費幾年時間主動研發的馬里亞納芯片,功能也達到了華為2020年主流npu芯片的水平,并且為OPPO當下旗艦機的攝影和圖像還原提供了幫助。
                剛剛發布的榮耀Magic4系列手機作為榮耀2022年發布的旗艦手機,采用了一顆華為海思幫忙設計的NPU芯片,大大提升了這款手機圖像處理的速度和能力。
                實際上很長一段時間,利用單獨芯片來幫助手機等終端系統實現對信息的處理和垂類能力的建設,是很多人工智能廠商追求的根本。比如地平線公司現在一門心思就是在做手機以及無人駕駛專用的npu芯片。
                這種垂類芯片雖然簡單,但內置的算法非常強大,可以調動云端的算力和學習能力,協助系統完成單獨領域的復雜工作。
                也因此,被手機廠商當做在芯片領域突破的著眼點。
                此外,商湯與全球領先半導體公司合作研發,2021年底交付四款AI傳感器實現0到1的突破,可以顯著改善手機拍照的畫質,并且以更低的功耗和更強的隱私保護來處理手機拍攝的照片視頻,并成功落地頭部手機廠商。SenseMARS元宇宙賦能平臺支持超過200多個移動應用程式及手機游戲,賦能超過60個大型商場、博物館及機場。
                可以說,智能化時代的爆發,是要讓AI被廣泛地、大規模地應用,讓各行各業真正從智能化、數字化變革中獲益。
                03丨銀行的AI店員
                實際上對于很多用戶來說,真正體驗到AI帶來的變化更多是在金融服務領域。
                2021年越來越多的銀行、證券公司匹配了自己的AI智能服務和AI店員,通過大數據以及自動學習能力,讓這些AI店員利用電視頻等方式,為用戶提供在線能解決的絕大多數服務。
                以招商銀行為例,2021年招商銀行利用AI技術替代員工成效顯著,AI智能客服,語音質檢,智能審錄等替代人力超過6000人。
                關鍵智能客服拓寬了服務場景,除日常業務咨詢外,還應用在營銷、催收等方面,大大提升了招商銀行后續服務的能力和效率。
                尤其在智能風控方面利用AI技術能有效識別潛在風險,筑起反欺詐的防火墻,農業銀行正在加快推進智能化公共平臺和系統建設,交通銀行的智慧風控預警模型準確率能達85%。
                在消費金融領域,馬上消費金融利用人工智能等技術,為新市民刻畫信用畫像,為近650萬征信白戶創建信用記錄,提供農村信貸707億元。通過自主研發的智能風控、智能獲客、智能營銷、智能客服等數字科技工具,以0物理網點的線上服務方式,馬上把消費與可以使新市民更容易獲得消費金融服務。
                可以說,當下AI在金融領域的應用非常廣泛,正在推進銀行金融基礎設施,數字貨幣,供應鏈金融等等方面的深度應用。
                最新的信息顯示,某些商業銀行已經將AI智能運用到了財富管理、智能投顧等方面。招商銀行的AI小招就是基于大數據技術,通過知識沉淀與訓練為客戶提供收益查詢、賬單分析、市場熱點解讀、產品推薦、資產配置建議等綜合財務管理服務。
                數字經濟時代,金融業作為國家經濟的核心力量,如何深耕科技創新,推動數字化轉型實現高質量發展,并發揮撬動作用帶動產業升級和經濟發展,已成為重要的戰略議題。數字世界與實體世界的交集越來越多、邊界越來越模糊,人工智能的價值,正在呈現指數增長。
                04丨無人駕駛的智能汽車
                當下,Robotaxi也就是出租車無人駕駛,已經成為無人駕駛技術落地的最主要應用。
                2021年5月10日,清華大學旗下兩家研究院共同發布的《2021年中國一線城市出行平臺調研報告》顯示,自2014年到2020年中國移動出行的用戶規模持續增長,在2019年達到5.63億人,幾乎每年用戶數量和訂單數增長比例都超過兩位數。
                這是一個龐大的市場。
                通過大數據和AI算法的支撐,Robotaxi如果最終落地,很可能重新梳理網約車平臺的經營邏輯。平臺可以在降低成本之余,圍繞用戶真正的出行需求,進一步提升服務和出行安全。
                因為基于大數據運營的Robotaxi,所有對于平臺經營的預判都將實現數據化的完整支持,這將提升平臺在經營中決策的有效性。而擁有這項技術之后,由于自動駕駛目前對于行車安全變態式的保證,平臺在日常經營中考慮的因素將從大范圍保證運營安全,逐漸轉移到增加對用戶服務能力上來。
                這其實相當于把以往面向海量用戶和司機的人海戰術模式,變革為精耕細作的企業可持續發展模式。
                2021年11月25日,北京開放國內首個自動駕駛出行服務商業化試點?;顒赢斕?,百度Apollo率先取得商業化服務試點許可,旗下自動駕駛出行服務平臺蘿卜快跑迎來商業化運營后第一單。
                百度計劃到2025年,將自動駕駛出行服務蘿卜快跑擴展到65個城市,到2030年擴展到100個城市,讓自動駕駛跑出“中國速度”。
                而除了百度的蘿卜快跑之外,廣汽集團旗下的無人駕駛平臺如祺出行也得到了大范圍的推廣。
                2021年11月19日,一年一度的廣州車展正式開幕,作為出行平臺后起之秀的如祺出行,分別聯合自動駕駛科技公司文遠知行、小馬智行打造的兩輛Robotaxi亮相本屆廣州車展,并成功推出了廣州車展史上首個自動駕駛車輛試乘體驗項目。關鍵,如祺出行即將上線的如祺車服業務也在本屆廣州車展提前與公眾見面。
                這也是全球為數不多的主機廠、AI技術、出行平臺之間強強聯合打造的Robotaxi出行項目。從這兩款車的現場表現來看,結合三方技術實力RoboTaxi技術已經在國內成熟有推廣的可行性。
                而從2019年就在廣州扎根發展的如祺出行,在2021年也開始拓展到廣東省內的其他地方,并已經做好了逐漸向全國蔓延相關服務的準備。
                依托智能汽車產業變革產生的廣闊市場前景,商湯推出“絕影”智能汽車平臺,在智能駕駛、智能座艙、車路協同、L4級無人駕駛、無人駕駛小巴推進全線產品化商用,賦能國內外車企客戶的智能化升級戰略和人們的智能出行需求。2021年內,新簽約的合作車企客戶數超過30家,國內主流車企及部分海外車企均成為合作客戶;智能駕駛和智能座艙產品累計前裝定點數量達2300萬臺,覆蓋未來五年內量產的60多款車型。
                05丨結語
                對宏大未來的探索,是一流企業家的心靈交集。馬斯克演繹了什么是腦洞無極限,除了火箭上天,高鐵入地,腦機接口,也開始關注碳捕集;貝索斯卸任亞馬遜首席執行官后,稱將拿出更多時間與精力專注于Day1基金、貝索斯地球基金、藍色起源、《華盛頓郵報》和自己的其他愛好,他還曾捐贈4200萬美元在得克薩斯建造一個能工作1萬年的地下計時器。
                至于比爾·蓋茨,除了投身全球健康事業,特別是非洲等欠發達地區的兒童健康、疫苗接種、潔凈飲用水和廁所改造等領域之外,還尤為關注農業,曾表示自己所做的一切都只為同一個目標:改變耕種效率。
                從這個角度說,感知最新科技,想方設法將科技應用在業務層面,推動社會乃至人類世界的發展,其實才是企業家真正應該遵循的經營理念。
                畢竟,價值共生就是跟人類社會發展的方向趨同,而做到這一步才能有企業最長遠的發展空間。
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